Tillgänglighet till stora datauppsättningar
En viktig drivkraft för djupinlärning är tillgången till stora datauppsättningar och den ständigt förbättrade hårdvaran. De gör det möjligt at träna modeller med milljontals parametrar.
Djupinlärning med Basefarm
I vår idéinsamlings – och avgränsningsworkshop identifierar vi användningsfall för datavetenskap steg för steg, bedömer deras genomförbarhet och prioriterar dem efter mervärde och utgifter.
Varför Basefarm?
Vi anser inte att det finns något som heter färdig lösning. För våra kunder utvecklar vi skräddarsydda djupinlärningslösningar baserat på toppmoderna processer. Vi distribuerar rätt arkitektur för olika problemdomäner, som invecklade faltningsnätverk (CNN) för bildigenkänning och neurala nätverk (RNN) för analys av sekvenser såsom tidsserier. Den här metoden säkerställer att varje klient får den optimala lösningen, oavsett om det är B2C eller B2b.
Vårt datavetenskapsteam har omfattande branschomfattande erfarenhet inom maskin-/djupinlärning. Med en blandning av matematiker, psykologer, fysiker och datavetare kan teamet undersöka de olika aspekterna av en dataproblem ur ett stort antal vinklar. Vi håller oss i framkant av forskningen och räds inte tekniska innovationer.