Datorseende handlar om att lära robotar och datorer att se
Vi öppnar ögonen på maskiner och lär dem att se och förstå så att de kommer att kunna känna igen symboler, föremål och ansikten.
Varför Basefarm?
Beroende på användningsfallen och datasituationen kan vi förse våra kunder med kraftfulla förtränade neurala nätverk, till exempel från Google eller Facebook. Med tillräckliga data kan vi även utveckla och träna mycket specifika nätverk för våra kunder. Vi kan implementera datorseendekoncept för statiska problem som fotoanalys, och för dynamiska problem såsom videoanalys. Vi kan också hjälpa till att upprätta lämpliga datauppsättningar.
Vårt datavetenskapsteam har omfattande branschomfattande erfarenhet inom artificiell intelligens. Med en blandning av matematiker, psykologer, fysiker och datavetare kan teamet undersöka de olika aspekterna av en datautmaning ur ett stort antal vinklar. Vi håller oss i framkant av forskningen och räds inte tekniska innovationer.
Big data-blogg
CASE STUDY:
DATA THINKING
AT C-LEVEL
- Project: Capability assessment and development of a data maturity roadmap for an international retail holding
- Approach: Workshops and individual interviews with business units and IT;
“ There are no best practices out there
– just practices to learn from and get inspired by.”
– Florian Dohmann, Senior Data Scientist
- Capability Assessment – unique model for the evaluation and analysis of operational and organizational skills and competencies within a company (data, algorithms, technology, mindset), fit gap analyses, determination of key insights and recommended actions
- Results: Identification and prioritization of recommended actions, data maturity roadmap (planned for 24 months)