fbpx
  • Kundcase
  • Blogg
  • Whitepapers
  • Press
  • Partners
  • Nyhetsbrev
  • Events
  • Karriär
  • Customer Portal
  • Kontakt
  • Svenska Svenska Svenska sv
  • English English Engelska en
Basefarm Menu
  • Molntjänster
    • Flytta till molnet
    • DevOps
    • kubernetes    Kubernetes
    • Cloud Management
    • Kundcase
    • Så kommer du igång
  • Molnplattformar
    • AWS – Amazon Web Services
    • Microsoft Azure
    • Basefarm Cloud
    • IBM Power
    • Kundcase
    • Så kommer du igång
  • Säkerhetstjänster
    • Skydda
      • DDOS Skydd
      • Web Application Firewall (WAF)
      • Web Application Vulnerability scan
      • Infrastruktur sårbarhetsanalys
    • Hitta
      • Säkerhetscenter
      • DDOS Skydd
      • Intrusion Detection System (IDS)
      • SIEM as a Service
    • Uppfylla
      • PCI DSS
      • Multi Factor Authentication (MFA)
      • Security Operation Center (SOC)
      • Säkerhetsstandarder
    • Åtgärda
      • Information Security
      • Dedikerade kundteam
      • Security Incident Response Team (SIRT)
  • Big data & AI
    • Data Science
      • Idéinsamling och avgränsning
      • Prediktivt underhåll och avvikelsedetektering
      • Prediktiv analys
      • Rekommendationssystem
      • NLP och textutvinning
      • Datorvision
      • Djupinlärning
    • Data Engineering
      • Big data-applikationer
      • Molninbyggda program
      • Datakonsolidering
      • Machine Learning as a Service
      • IoT och Industrie 4.0 – End-2-End
  • Digital Workspace
  • Om oss
    • Värderingar och socialt ansvar
    • Miljöansvar
    • ISO certificates
    • Mission & Vision
  • Sök
  • Menu Menu

Kunstig intelligens og Big Data – La algoritmene føre din bedrift til suksess

Uansett om du ønsker å øke effektiviteten, selge mer, yte bedre kundeservice eller bedre forutse farer. Ulike utfordringer løses ved samme prinsipper; innsamling av data og oppsett av algoritmer som kan gjøre din bedrift bedre.

  • Huvudsida
  • Machine learning
  • Big Data
  • Internet of things
  • Artificiell intelligens
  • Så kommer du igång

Ulike big data utfordringer løses med samme prinsipper

Uansett hvilket problem du skal løse er det mye av de samme prinsippene som går igjen. Du trenger et datagrunnlag for å løse problemet, disse dataene skal bearbeides, det skal finnes mønstre og sammenhenger, og så skal det skapes resultater.

Dersom datagrunnlaget ditt er lite og oversiktlig kan du gjøre jobben manuelt. Dersom datagrunnlaget er for stort og uoversiktlig til at det er mulig eller hensiktsmessig, å behandle manuelt, kan vi bruke kunstig intelligens og maskinlæring til å prosessere data.

Med Big Data samler vi store mengder data i en stor database, såkalt «Data Lake». Big Data omhandler innsamlingen av data, mens AI omfatter bearbeidingen og struktureringen som skaper de ønskede resultatene.

De bedriftene som effektivt klarer å samle og bruke data til å få innsikt, få bedre beslutningsgrunnlag og automatisere, høster allerede store gevinster og disse blir enda større ettersom teknologien modnes. Det å finne en solid partner som kan hjelpe dere på reisen til å utnytte data for å sikre optimal lønnsomhet er viktig. Vi i Basefarm ønsker å være denne partneren for fremtidsrettede virksomheter.

Last ned whitepaper
Ta en uforpliktende prat om mulighetene

Slik fungerer kunstig intelligens og big data

Produksjon og Sikkerhet​

DATAKILDER​

DATA LAKE / BIG DATA

Data science / ai

Gevinster

Dataene fra de ulike kildene (strukturerte og ustrukturerte) samles i en Data Lake. ​

Internet of Things

Strukturerte data fra datavarehus​

Andre datakilder / ustrukturerte data​

Se etter mønstre, systematisere, bearbeide for ønsket resultat​ ​

Man eliminerer manuelle rutiner / Automasjon​

Eliminerer menneskelige feil​

Kan oppdage farer/trusler på forhånd​

Sikrer optimale rutiner/lønnsomhet​

Produksjon og Sikkerhet​

DATAKILDER​

DATA LAKE / BIG DATA

Data science / ai

Gevinster

Dataene fra de ulike kildene (strukturerte og ustrukturerte) samles i en Data Lake. ​

Internet of Things

Strukturerte data fra datavarehus​

Andre datakilder / ustrukturerte data​

Se etter mønstre, systematisere, bearbeide for ønsket resultat​ ​

Man eliminerer manuelle rutiner / Automasjon​

Eliminerer menneskelige feil​

Kan oppdage farer/trusler på forhånd​

Sikrer optimale rutiner/lønnsomhet​

Produksjon og Sikkerhet​

DATAKILDER​

DATA LAKE / BIG DATA

Data science / ai

Gevinster

Dataene fra de ulike kildene (strukturerte og ustrukturerte) samles i en Data Lake. ​

Internet of Things

Strukturerte data fra datavarehus​

Andre datakilder / ustrukturerte data​

Se etter mønstre, systematisere, bearbeide for ønsket resultat​ ​

Man eliminerer manuelle rutiner / Automasjon​

Eliminerer menneskelige feil​

Kan oppdage farer/trusler på forhånd​

Sikrer optimale rutiner/lønnsomhet​

Eksempler på hva big data og kunstig intelligens kan brukes til

selgeSelge mer

Hvilke dager selger du mest? Påvirker været? Her kan vi legge inn kalenderdata og værdata sammen med dine salgstall, og skape bedre salgsforutsigelser.

Det ligger også potensiale i å studere salgsmønstre. La oss si at en kunde som har kjøpt vare A, er svært tilbøyelig til også å kjøpe vare B og C i løpet av de neste to månedene. Kanskje det også er en sannsynlighet for at de kjøper vare A på nytt 2-3 år senere. Kanskje kan man også koble dette til andre datakilder, for å enda bedre kunne forutse kunders og potensielle kunders adferd, og dermed justere tilbud, salgs og markedstiltak deretter.

forutseForutse farer

Mange bruker AI til å forutse farer og dermed forhindre negative hendelser og katastrofer. AI kan brukes til å oppdage avvik i databaser. Maskinlæring kan brukes til å oppfatte mønstre, slik at man kan se at noe kommer til å skje før det skjer, og sette inn nødvendige tiltak i tide. Dette kan være sikkerhetstrusler, menneskelige avvik etc.

bedreBedre kundeservice

Chatbot kommer mer og mer. Her kan maskinlæring gjøre chatbotten bedre over tid, ved at den lærer av sin dialog med kunder og av hvilken «score» de gir chatbotten i ettertid.

effektivitetEffektivitet

Automatiser prosesser, og la prosessene optimalisere seg selv løpende gjennom maskinlæring.

Så enkelt kommer du igang​ med kunstig intelligens og big data

Det hele starter med en kort uforpliktende prat. Dersom dere ønsker å gå videre, tar vi så et møte for å skissere mål, og så følger videre faser som vist under. Hele prosessen tar fra noen uker og opp til seks måneder, alt avhengig av hva som skal gjøres. Vi vil skissere kostnads- og tidsperspektiv i de første stegene i prosessen.​

TLF-SAMTALE

(15 minutter)​​

1

Kort samtale for å finne ut hva man ønsker å få til og om vi kan bidra til å gjøre dette. Denne er uforpliktende.​

Book samtale

MØTE​

(2 timer)​

2

Utdypning av målbilde og mulighetene man har for å nå dette, samt identifisere
forutsetninger som er sentrale for å lykkes.

WORKSHOP​

(1-2 dager)​​

3

Gjennomgang og kvalitetssikring av ide, som til slutt ender med spesifikasjon av en POC/Pilot. ​Her må alle viktige bidragsytere være tilstede​.

POC/PILOT​​

(2-3 måneder)​​

4

Realisering av proof of concept eller pilot​​.

PRODUKSJON​

0-6 måneder​

5

Løsningen gjøres
tilgjengelig for sluttbrukere eller kunder med en forutsigbar kvalitet og
sikkerhet​​.

GEVINST/NYTTE​​​

 

6

Man høster gevinsten av løsningen​​.

Data thinking whitepaper

I dette Whitepaperet ser vi på hvorfor Kunstig Intelligens bør være en del av din strategi, både for nåtid og fremtid, dersom du ønsker å drive lønnsomt og ta markedsandeler. Vi ser på ulike typer av kunstig intelligens, samt hva som skal til for å gjennomføre et suksessfullt prosjekt innen kunstig intelligens.

Last ned whitepaper om Data Thinking

Kunstig intelligens – Lær hvorfor og hvordan det er nøkkelen til suksess

I dette Whitepaperet ser vi på hvorfor Kunstig Intelligens bør være en del av din strategi, både for nåtid og fremtid, dersom du ønsker å drive lønnsomt og ta markedsandeler. Vi ser på ulike typer av kunstig intelligens, samt hva som skal til for å gjennomføre et suksessfullt prosjekt innen kunstig intelligens.

Last ned whitepaper om kunstig intelligens

Varför Basefarm?

  • Vi har 20 års erfarenhet av att arbeta strategiskt med data i kombination med förmågan att förnya sig.
  • Du får allt på ett ställe. Vi följer processen från dataanalys till utveckling av demonstrationsprojekt och till produktionsfasen.
  • Vi har omfattande kunskaper om datavetenskap och teknik och kan hjälpa företag att vidareutveckla sina sensorkoncept – till exempel för nya, kundfokuserade tjänster.

Big data artiklar

Lys upp vägen till framgång

augusti 30, 2021/av johan_kan

Tack för visat förtroende – tillsammans kan vi nå nya höjder!

maj 8, 2020/av johan_kan

Historiska data räcker inte för att ta bra beslut

september 5, 2019/av johan_kan
Ladda fler

SNAKK MED KNUT RAND OM BIG DATA OG KUNSTIG INTELLIGENS

Knut-Rand

Knut Rand

Vice President Data Driven Solutions at Basefarm

Knut Rand har jobbet over 30 år i IT industrien. I Basefarm har han siden 2004 vært leder for forretningsutvikling, deretter strategi og nå Big Data og AI. Han har sterk forretningssans, evnen til å tenke strategisk kombinert med innsikt i mulighetene innen Big Data og AI.​

Han tar gjerne en 15-minutters prat med deg rundt mulighetene innen AI og Big Data for din bedrift.

Read our Privacy and Cookie Policy l Read our GDPR compliance statement l Code of Conduct l CSR Policy
© Copyright - Basefarm
© Copyright - Basefarm
Scroll to top