fbpx
  • Kundcase
  • Blogg
  • Whitepapers
  • Press
  • Partners
  • Nyhetsbrev
  • Events
  • Kontakt
  • Customer Portal
  • Svenska Svenska Svenska sv
  • English English Engelska en
Basefarm Menu
  • Molntjänster
    • Publika molntjänster
      • Publika molntjänster
      • Amazon Web Services
      • Microsoft Azure
    • Privata moln
      • Privata moln
      • VMWare
      • IBM Power Cloud
    • Hybrida moln
      • Hybrida moln
    • Cloud management
  • Säkerhetstjänster
    • Skydda
      • DDOS Skydd
      • Web Application Firewall (WAF)
      • Web Application Vulnerability scan
      • Infrastruktur sårbarhetsanalys
    • Hitta
      • Säkerhetscenter
      • DDOS Skydd
      • Intrusion Detection System (IDS)
      • SIEM as a Service
    • Uppfylla
      • PCI DSS
      • Multi Factor Authentication (MFA)
      • Security Operation Center (SOC)
      • Säkerhetsstandarder
    • Åtgärda
      • Information Security
      • Dedikerade kundteam
      • Security Incident Response Team (SIRT)
  • Big Data och AI
    • Data Science
      • Idéinsamling och avgränsning
      • Prediktivt underhåll och avvikelsedetektering
      • Prediktiv analys
      • Rekommendationssystem
      • NLP och textutvinning
      • Datorvision
      • Djupinlärning
    • Data Engineering
      • Big data-applikationer
      • Molninbyggda program
      • Datakonsolidering
      • Machine Learning as a Service
      • IoT och Industrie 4.0 – End-2-End
  • Om oss
    • Orange köper Basefarm
    • ISO certificates
    • GDPR Compliance Statement
    • Hållbarhet
    • Värderingar
    • Mission & Vision
  • Sök
  • Menu Menu

Kunstig intelligens – La systemene lære av erfaringene sine

Kunstig intelligens er blitt definert som “et systems evne til å korrekt tolke eksterne data, å lære av slike data, og å bruke denne kunnskapen til å oppnå spesifikke mål og oppgaver gjennom fleksibel tilpasning”.

  • Huvudsida
  • Machine learning
  • Big Data
  • Internet of things
  • Artificiell intelligens
  • Så kommer du igång

Kunstig intelligens er utviklingen av algoritmer som observerer sitt miljø og tar avgjørelser for å maksimere sin egen suksess. Som en robot du forer med input og data, som den sorterer, behandler, evaluerer resultater og lærer av dem slik at den, enten alene eller sammen med mennesker, kan skape stadig bedre resultater.

Kunstig intelligens er blitt definert som “et systems evne til å korrekt tolke eksterne data, å lære av slike data, og å bruke denne kunnskapen til å oppnå spesifikke mål og oppgaver gjennom fleksibel tilpasning”.

Men for å skape suksess trenger vi mennesker i første omgang, som kan legge strategiene, og programmere algoritmene slik at de henter ut nødvendige data og jobber mot hensiktsmessige mål. Det er her Basefarm kan hjelpe deg med vår solide erfaring og gjennomarbeidede prosess.

Ta en uforpliktende prat om mulighetene
Last ned whitepaper om kunstig intelligens

Slik gjennomfører vi et prosjekt innen kunstig intelligens

I denne fasen ser vi på mulighetene med Big Data og AI, og skisserer scenarier. Dette er en viktig fase, og vil også i senere faser vende tilbake hit for å tenke nye tanker, basert på erfaringer.

Vi setter opp løsningen. Og avstemmer igjen mot målene vi satt i første fase, for å se at vi oppnår det vi ønsker.

Vi ser på resultatene vi får og avstemmer dem mot det vi ønsket å oppnå.

Gjennom workshops identifiserer Basefarm potensielle bruksområder for datascience, vurderer gjennomførbarhetspotensialer for ulike områder og prioriterer ut i fra potensielt utbytte og kostnader.

All data, strukturert eller ustrukturert, samles i en Data Pool eller Data Lake. Nå som all data er samlet kan vi begynne å utforske.

Vi utforsker mulighetene som ligger i materialet, og avstemmer det opp mot hva vi tenkte i første fase. Vi bestemmer/avstemmer hvordan vi IT-teknisk skal løse dette.

Integrasjoner settes opp og testes.

Løsningen er nå operativ.

DATA THINKING

DATA SOLUTION

DATA ENTERPRISE

Operation

Intergration

Exploration

Data pool

Ideation

Ulike typer av kunstig intelligens

KunstigKunstig intelligens

Generelt begrep innen data- og nevrovitenskap; beskrivelse av en maskin (datamaskin) som har kognitive evner som ligner eller tilsvarer de menneskene har.

Autonom robot, digital assistent

DYPDyp læring

Dyp læring (engelsk deep learning) er en læreprosess som går ut på å «trene opp» såkalte «dype kunstige nevrale nettverk». Programvare prøver å etterligne aktivitetene i lagene av nevroner i neocortex der tenkeprosessen hos mennesker er lokalisert. Programvaren lærer å gjenkjenne mønstre bildefiler, lydfiler og andre datafiler.

Språkoversettelse gjort av maskin

KognitivKognitiv databehandling

Datasystemer som beskriver oppgaver som på dette tidspunktet for det meste utføres av mennesker og kan inneholde tvetydighet og uklarhet. Omfatter også talegjenkjenning og kunnskap, skapelse, læring, bedømmelse, følelser og tolkninger av mimikk.

Saksbehandling, kreftdiagnose, samtale support center

MaskinlæringMaskinlæring

Bearbeiding, evaluering og prognostisering av data basert på varierende statistiske og nevrovitenskapelige metoder. Vi skiller mellom automatisk maskinlæring (aML) og interaktiv maskinlæring (iML). Den siste er basert på samhandling med agenter – noen av dem er mennesker.

Mønstergjenkjenning av loggdata, prediktivt vedlikehold

Kunstig intelligens – Lær hvorfor og hvordan det er nøkkelen til suksess

I dette Whitepaperet ser vi på hvorfor Kunstig Intelligens bør være en del av din strategi, både for nåtid og fremtid, dersom du ønsker å drive lønnsomt og ta markedsandeler. Vi ser på ulike typer av kunstig intelligens, samt hva som skal til for å gjennomføre et suksessfullt prosjekt innen kunstig intelligens.

Last ned whitepaper om kunstig intelligens

Så enkelt kommer du igang med kunstig intelligens

Det hele starter med en kort uforpliktende prat. Dersom dere ønsker å gå videre, tar vi så et møte for å skissere mål, og så følger videre faser som vist under. Hele prosessen tar fra noen uker og opp til seks måneder, alt avhengig av hva som skal gjøres. Vi vil skissere kostnads- og tidsperspektiv i de første stegene i prosessen.

TLF-SAMTALE

(15 minutter)

1

Kort samtale for å finne ut hva man ønsker å få til og om vi kan bidra til å gjøre dette. Denne er uforpliktende.

Book samtale

MØTE

(2 timer)

2

Utdypning av målbilde og mulighetene man har for å nå dette, samt identifisere
forutsetninger som er sentrale for å lykkes.

WORKSHOP

(1-2 dager)

3

Gjennomgang og kvalitetssikring av ide, som til slutt ender med spesifikasjon av en POC/Pilot. Her må alle viktige bidragsytere være tilstede.

POC/PILOT

(2-3 måneder)

4

Realisering av proof of concept eller pilot.

PRODUKSJON

0-6 måneder

5

Løsningen gjøres
tilgjengelig for sluttbrukere eller kunder med en forutsigbar kvalitet og
sikkerhet.

GEVINST/NYTTE

 

6

Man høster gevinsten av løsningen.

START DATA TENKING MED EN WORKSHOP!

Kom i gang med data tenking ved hjelp av en workshop ledet av våre erfarne spesialister innen Data Science og Data Engineering. Workshopen benytter vår DLPM metodikk og prosess for foredling og kvalifisering av dine
forretningsideer.

[gravityform id=”2″ title=”false” description=”false” ajax=”true”]

Varför Basefarm?

  • Vi har 20 års erfarenhet av att arbeta strategiskt med data i kombination med förmågan att förnya sig.
  • Du får allt på ett ställe. Vi följer processen från dataanalys till utveckling av demonstrationsprojekt och till produktionsfasen.
  • Vi har omfattande kunskaper om datavetenskap och teknik och kan hjälpa företag att vidareutveckla sina sensorkoncept – till exempel för nya, kundfokuserade tjänster.

Hvorfor Basefarm?

I Basefarm vi har vi bred og variert ekspertise innen Data Science og Data Engineering.

DATA SCIENCE

Basefarm kan hjelpe deg med å utnytte data, teknologi, algoritmer og analyser, finne frem til det rette tankesettet i forbindelse med nye bruksområder og å løse konkrete oppgaver. Basefarm gir råd og støtte til organisasjoner innenfor alle deler av og på alle stadier av digital utvikling. I mange tilfeller kan vårt blikk utenfra hjelpe deg å forstå potensialet i virksomheten din enda bedre.

DATA ENGINEERING

Data engineering er et nyttig for å generere, innhente, lagre, prosessere og konsentrere data og, i neste omgang, rulle ut løsninger som kan forbedre kundeopplevelsen. Vi hjelper deg med utformingen av «Data Lake» og ved behov supplerer også dataingeniørene våre programvare og infrastruktur med optimale verktøy og komponenter.

Vi designer dataløsningen, slik at du kan fokusere på egen kjernevirksomhet.

Bloggartiklar

Tack för visat förtroende – tillsammans kan vi nå nya höjder!

maj 8, 2020/av johan_kan

Historiska data räcker inte för att ta bra beslut

september 5, 2019/av johan_kan

How does digital transformation actually work?

oktober 5, 2018/av johan_kan
Ladda fler

SNAKK MED KNUT RAND OM KUNSTIG INTELLIGENS

Knut-Rand

Knut Rand

Vice President Data Driven Solutions at Basefarm

Knut Rand har jobbet over 30 år i IT industrien. I Basefarm har han siden 2004 vært leder for forretningsutvikling, deretter strategi og nå Big Data og AI. Han har sterk forretningssans, evnen til å tenke strategisk kombinert med innsikt i mulighetene innen Big Data og AI.

Han tar gjerne en 15-minutters prat med deg rundt mulighetene innen AI og Big Data for din bedrift.

[gravityform id=”1″ title=”false” description=”false” ajax=”true”]

Kundsupport 24/7/365

Som kund kan du vid incidenter kontakta oss när som helst:

+46 850 11 26 00
Customer Portal

Förfrågningar

Är du intresserad av att veta mer om våra tjänster?

Håkan Palmbäck
Head of Business development and Lead generation

hakan.palmback@basefarm.com
+46 735 26 00 45

Välkommen

Adress: Gårdsvägen 6, 169 70 Solna
Telefon:+46 850 11 26 00

Press

Sara Murby Forste
Country Manager / VD

sara.murbyforste@basefarm.com
+46 735 260 002

Karriär

Vill du bli en av oss?

Stuart Ruddock
Talent acquisition manager

stuart.ruddock@basefarm.com
+46 735 192 442

Socialt

Följ oss:

      

Read our Privacy and Cookie Policy l Read our GDPR compliance statement
© Copyright - Basefarm
© Copyright - Basefarm
Scroll to top